中新網(wǎng)上海新聞12月13日電(記者  姜煜)日前，明略科技基于小明助理，推出“小明助理智能培練平臺(tái)”，通過(guò)AI Agent與RAG技術(shù)的結(jié)合，幫助企業(yè)整合分散的企業(yè)知識(shí)，消除團(tuán)隊(duì)信息差與知識(shí)鴻溝，降低知識(shí)管理難度，從而增強(qiáng)企業(yè)可持續(xù)增長(zhǎng)力。

　　企業(yè)培訓(xùn)與知識(shí)管理雖然至關(guān)重要，但往往被管理層忽視。這主要源于成本考量、缺乏戰(zhàn)略規(guī)劃、優(yōu)先短期業(yè)務(wù)需求，以及難以衡量培訓(xùn)效果等因素。然而，創(chuàng)新恰恰來(lái)自于對(duì)新知識(shí)的吸收和應(yīng)用。在當(dāng)前快速變化的商業(yè)環(huán)境下，企業(yè)的競(jìng)爭(zhēng)力很大程度上離不開高質(zhì)量的人才隊(duì)伍和完善的知識(shí)管理體系。長(zhǎng)期忽視企業(yè)培訓(xùn)可能導(dǎo)致人才流失、競(jìng)爭(zhēng)力下降、創(chuàng)新能力減弱、工作效率降低、客戶滿意度下降等問(wèn)題。

　　隨著GenAI與大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，企業(yè)培訓(xùn)與知識(shí)管理的結(jié)合正在愈發(fā)緊密。市場(chǎng)研究機(jī)構(gòu)Gartner將Agentic AI(同AI Agent)列為2025年十大技術(shù)趨勢(shì)之一，并預(yù)測(cè)2028年，至少有15%的日常工作決策將由Agentic AI自主完成。另?yè)?jù)德勤AI研究院發(fā)布的最新報(bào)告，AI智能體正在重塑工作的未來(lái)。未來(lái)AI智能體將改變基礎(chǔ)業(yè)務(wù)模式和整個(gè)行業(yè)，實(shí)現(xiàn)新的工作、運(yùn)營(yíng)和價(jià)值交付方式。

　　AI Agent可以將行業(yè)專業(yè)知識(shí)具體呈現(xiàn)，這些在公司運(yùn)營(yíng)中長(zhǎng)久以來(lái)積累的豐富經(jīng)驗(yàn)、專業(yè)知識(shí)，以及行業(yè)Know-how是企業(yè)寶貴的數(shù)字資產(chǎn)，也是構(gòu)建護(hù)城河的重要基石。通過(guò)深入挖掘企業(yè)流程、文檔及相關(guān)信息化知識(shí)，AI Agent可以滿足個(gè)性化的知識(shí)學(xué)習(xí)，有效提升提高企業(yè)培訓(xùn)的針對(duì)性，同時(shí)還能幫助管理層洞察組織內(nèi)知識(shí)流動(dòng)的狀況，優(yōu)化知識(shí)管理策略。相比傳統(tǒng)知識(shí)管理方式，Agent加持下的知識(shí)管理實(shí)現(xiàn)了多方面的升級(jí)：

　　智能化：例如，自動(dòng)化的信息分類、智能推薦、個(gè)性化學(xué)習(xí)路徑設(shè)計(jì)等。

　　交互性：用戶可以通過(guò)自然語(yǔ)言進(jìn)行交互，快速獲取答案并練習(xí)，用戶體驗(yàn)和接受度大幅提升。

　　個(gè)性化：Agent可以根據(jù)用戶的行為和偏好，提供個(gè)性化的內(nèi)容，提高學(xué)習(xí)效率。

　　實(shí)時(shí)性：快速適應(yīng)新的信息和知識(shí)變化，提供實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)分析和反饋，幫助企業(yè)及時(shí)調(diào)整培訓(xùn)策略。

　　自動(dòng)化：例如定期更新知識(shí)庫(kù)、自動(dòng)生成報(bào)告等，減少人工干預(yù)。

　　適應(yīng)性：可以更靈活地適應(yīng)企業(yè)的特定需求，快速響應(yīng)業(yè)務(wù)變化。

　　總的來(lái)說(shuō)，Agent構(gòu)建的知識(shí)管理/企業(yè)培訓(xùn)能夠更好地適應(yīng)企業(yè)的動(dòng)態(tài)需求。

　　小明助理智能培練平臺(tái)：

　　“查-練-考-知識(shí)運(yùn)營(yíng)”全鏈路賦能知識(shí)提升

　　憑借18年大數(shù)據(jù)與行業(yè)知識(shí)積累，前沿AI技術(shù)能力，以及對(duì)實(shí)際業(yè)務(wù)場(chǎng)景的深入理解，小明助理基于AI技術(shù)打造了一個(gè)智能化培訓(xùn)平臺(tái)——小明助理智能培練，搭載整合行業(yè)專業(yè)知識(shí)的知識(shí)庫(kù)，采用多智能體(Multi-Agent)業(yè)務(wù)架構(gòu)，結(jié)合智能化的對(duì)話檢索、陪練、測(cè)評(píng)、分析功能，旨在為各行業(yè)的員工提升專業(yè)能力。

　　檢索——幫助員工快速獲取專業(yè)知識(shí)，鎖定精準(zhǔn)結(jié)果

　　智能檢索功能通過(guò)AI驅(qū)動(dòng)的檢索，幫助用戶快速獲取相關(guān)的產(chǎn)品信息以及解決方案。當(dāng)用戶進(jìn)入新會(huì)話時(shí)，系統(tǒng)展示推薦問(wèn)題，提升檢索效率。同時(shí)，用戶可以查看歷史會(huì)話記錄，方便回溯和深入探討。

　　解決客戶在知識(shí)獲取難度大、信息分散、更新不及時(shí)的問(wèn)題，業(yè)務(wù)人員能夠高效、系統(tǒng)地獲取并掌握最新的專業(yè)知識(shí)。

　　陪練——幫助員工汲取行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)思路

　　個(gè)性化陪練功能提供多個(gè)實(shí)戰(zhàn)練習(xí)題目，以銷售場(chǎng)景為例，可以分階段引導(dǎo)用戶學(xué)習(xí)產(chǎn)品銷售思路。通過(guò)虛擬客戶來(lái)進(jìn)行1對(duì)1輔導(dǎo)和問(wèn)答陪練，用戶可以深入了解銷售實(shí)戰(zhàn)背后的思路；階段評(píng)分和練后總結(jié)幫助用戶鞏固知識(shí)，并提供詳細(xì)的學(xué)習(xí)反饋。解決培訓(xùn)效率低、缺乏個(gè)性化輔導(dǎo)的問(wèn)題，業(yè)務(wù)人員能夠系統(tǒng)學(xué)習(xí)和深入理解專業(yè)知識(shí)。

　　測(cè)評(píng)——檢驗(yàn)員工對(duì)于專業(yè)知識(shí)的掌握情況

　　用戶可以選擇不同案例進(jìn)行測(cè)評(píng)考試，系統(tǒng)隨機(jī)抽題。多樣化題型幫助用戶查缺補(bǔ)漏，提供系統(tǒng)評(píng)分，并提示當(dāng)前掌握薄弱的學(xué)習(xí)內(nèi)容，通過(guò)測(cè)評(píng)結(jié)果和答案解析讓用戶了解自己的優(yōu)勢(shì)和不足。歷史記錄功能方便用戶回顧學(xué)習(xí)進(jìn)度，繼續(xù)未完成的測(cè)評(píng)。

　　分析——幫助培訓(xùn)人員全面分析員工學(xué)習(xí)情況

　　管理員可以深入分析用戶行為、識(shí)別高頻問(wèn)題，調(diào)整學(xué)習(xí)策略和方向，同時(shí)可以編輯、上傳和刪除知識(shí)庫(kù)內(nèi)容，查看用戶使用情況，編輯推薦問(wèn)題，并控制和調(diào)整用戶權(quán)限，在確保平臺(tái)內(nèi)容時(shí)效性、準(zhǔn)確性和安全性的同時(shí)，確保系統(tǒng)的安全性和合規(guī)性。

　　不僅僅是輔助HR部門開展產(chǎn)品培訓(xùn)，小明助理智能培練平臺(tái)還適用于一線業(yè)務(wù)部門、銷售部門，有針對(duì)具體場(chǎng)景學(xué)習(xí)需求的其他部門，以及任何“知識(shí)密集型”企業(yè)，可以充分挖掘企業(yè)知識(shí)價(jià)值，賦能組織進(jìn)化與業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。目前小明培練在垂直類Agent領(lǐng)域已受到客戶的廣泛認(rèn)可，在多家企業(yè)成功落地。

　　AI的進(jìn)步并不是為了取代人類，而是為我們提供一種全新的工作方式。通過(guò)Agent的智能支持，企業(yè)能夠從繁瑣的工作中解放資源，賦予員工更多時(shí)間去從事戰(zhàn)略性和創(chuàng)新性的任務(wù)。人機(jī)協(xié)同的模式，不僅能夠提升組織的整體效能，還有助于促進(jìn)人才的快速成長(zhǎng)與發(fā)展。

　　“三大難題”阻礙企業(yè)知識(shí)管理

　　各行各業(yè)在拓展新的業(yè)務(wù)領(lǐng)域或推出新產(chǎn)品時(shí)，通常需要在極短的時(shí)間內(nèi)完成培訓(xùn)，確保員工的知識(shí)水平一致，以快速占領(lǐng)市場(chǎng)。

　　然而，在實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)的過(guò)程中，企業(yè)面臨諸多挑戰(zhàn)：

　　知識(shí)獲取難度大

　　·信息分散：?jiǎn)T工需要掌握大量專業(yè)知識(shí)，而這些知識(shí)通常分散在不同的文獻(xiàn)、指南和內(nèi)部培訓(xùn)材料中，查找和整合信息非常耗時(shí)。

　　·專家經(jīng)驗(yàn)共享：書本之外的知識(shí)，特別是行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)和洞察，難以通過(guò)傳統(tǒng)方法獲取。

　　培訓(xùn)效率低

　　·時(shí)間和空間限制：部分一線員工外出工作多，難以抽出時(shí)間參加集中培訓(xùn)，培訓(xùn)時(shí)間和地點(diǎn)的限制降低了培訓(xùn)的靈活性和效率。

　　·效果難以評(píng)估：傳統(tǒng)培訓(xùn)的效果難以量化，管理者無(wú)法實(shí)時(shí)獲取員工的學(xué)習(xí)進(jìn)度和效果，難以根據(jù)實(shí)際情況調(diào)整培訓(xùn)內(nèi)容。

　　缺乏持續(xù)評(píng)估

　　·缺乏實(shí)時(shí)反饋：?jiǎn)T工在學(xué)習(xí)過(guò)程中缺乏及時(shí)的反饋和指導(dǎo)，難以了解自己的知識(shí)掌握情況和薄弱環(huán)節(jié)。

　　·缺乏系統(tǒng)評(píng)估機(jī)制：現(xiàn)有的培訓(xùn)體系中缺乏系統(tǒng)的評(píng)估機(jī)制，無(wú)法對(duì)員工的學(xué)習(xí)效果進(jìn)行全面、客觀的評(píng)估。

　　各企業(yè)需重新思考AI在知識(shí)管理中的價(jià)值，通過(guò)引入AI Agent智能體，探索人機(jī)協(xié)作帶來(lái)的無(wú)限可能性，塑造更具成長(zhǎng)力和業(yè)務(wù)增長(zhǎng)力的企業(yè)。(完)

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編輯：姜煜